AI芯片迭代加速,智能摄像头将突破价格瓶颈

文章来源: 人气:384 发表时间:2018-01-04

 摄像头高清化与网络化产生海量数据,内嵌 AI 算法的智慧摄像头引领第三波行业替换浪潮。虽然前端智能化为必然趋势,但由于前端摄像头由于容积、功耗等原因对芯片要求更高,价格偏贵。回顾2017年,无论是国内还是国外,嵌入式AI 芯片的研发都在如火如荼的进行,随着嵌入式AI芯片持续突破,芯片的选择和价格选择增多,性价比提高。所以,预计18年智能摄像头单价的下降导致的智能摄像头渗透率提升将是重要看点。

透镜,滤光片研发生产.jpg


  

  摄像头高清化与网络化产生海量数据,内嵌 AI 算法的智慧摄像头引领第三波行业替换浪潮。虽然前端智能化为必然趋势,但由于前端摄像头由于容积、功耗等原因对芯片要求更高,价格偏贵。回顾2017年,无论是国内还是国外,嵌入式AI 芯片的研发都在如火如荼的进行,随着嵌入式AI芯片持续突破,芯片的选择和价格选择增多,性价比提高。所以,预计18年智能摄像头单价的下降导致的智能摄像头渗透率提升将是重要看点。

  智能化叠加雪亮工程引领行业开启新景气

  在上一轮安防发展周期中,平安城市叠加高清替代,国内监控视频市场保持了高景气的增长态势。由于监控点位的增多,在满足了安防监控“看得清”的需求之后,使视频监控“看得懂”需求日益强烈。智能摄像头短期应用刚需主要在以安全为核心的公安、交通等政府部门;从长期来看,随着物联网应用逐步落地,单价更高的智能化产品将为行业打开传统产品之上的增量空间。此外,“雪亮工程”推动视频监控网络下沉至乡县级别,总体投入量巨大,千亿级蓝海市场将引领行业新周期。

  摄像头的角色在变化,拓展行业应用边界

  随着计算机视觉技术的提升,以及场景化数据对于实现“AI+”行业应用的必要性增加,摄像头作为场景数据的重要输入口,更体现于对情景数据的处理和分析上。获得技术赋能的摄像头,其角色也在不断变化,从单一的视频监控,延伸到支付、监测、识别、搜索等,成为各行各业的通用。目前,基于摄像头的“刷脸”移动支付,以及无人驾驶ADAS系统应用已日渐成熟,未来在医疗影像处理等领域也有巨大发展潜力。

  视频分析实时性,开启C端新商业模式

  智能视频分析在几乎不需要人为干预的情况下,可直接通过对摄像头进行分析和判断目标的行为,解决了时间延迟问题,从而做到既能完成日常管理,又能在异常情况发生时作出及时反应。智能化视频监控尤为适用于对实时性有较高要求的C端民用市场,达到“事前预警”的效果。除了安全监控之外,家庭端安防产品逐步从单纯的安全功能迈向消费对象的价值满足和分享,社区、幼儿园、中小学均成为重要应用场景。

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