滤光片之人工智能“引擎”

文章来源: 人气:2080 更新时间:2020-12-19

如果说图像识别是当下人工智能落地的主要方向,那么安防摄像头则成为了几乎所有公司选择产品化的硬件。赓旭光电不例外,针对安防摄像头这一领域,他们推出了滤光片人脸识别智能引擎。

透镜,滤光片研发生产.jpg

赓旭光电推出的滤光片既可以用在场景识别上,也可以用在安防,无人机等多个领域。它能帮助前端设备更快地处理图像信息。比传统安防摄像头更低成本的方案
   如果说图像识别是当下人工智能落地的主要方向,那么安防摄像头则成为了几乎所有公司选择产品化的硬件。赓旭光电不例外,针对安防摄像头这一领域,他们推出了滤光片人脸识别智能引擎:瞬视系统与盾悟系统,这两大系统分别基于英特尔与英伟达芯片研发,融合多种传感器于一体,将人脸识别的算法集成其中。
   
     其中,瞬视系统拥有三大功能特性:看得清、看得懂、前端化。看得清指瞬视系统能够克服强逆光、昏暗等复杂环境影响,通过智能化处理清晰识别目标对象;看得懂指瞬视系统能够精准识别空间人物环境关系;前端化则指瞬视系统以滤光片方式与智能摄像机无缝对接,做到实时识别。

   
     光学系统的最大特点在于支持多路摄像机同时接入,与现存系统无缝对接。在赓旭光电的办公室中,张博士向记者展示了多个普通摄像头接入的效果——相较于市面上现存的普通安防摄像头,首先其布置成本更低,同样的场景下,需要安置多台具备图像识别功能的摄像头,而他们的方案支持多台摄像头同时接入一台处理设备中;其次,这一产品能兼容目前市面上已有的安防系统,表现也更加优秀——能识别出的人脸更多。
   
     无论是哪种系统,它们均提供定制,客户可以根据不同的需求进行定制。这样它们的应用场景也不仅仅局限于安防之上。比如,在无人机上,它可以为避障系统提供距离和场景的识别。当然具体如何进行躲避,这一方面需要无人机厂商自己设置算法。
        用于无人机避障的视觉系统
   
     无论是安防或是无人机,这一切都是基于光学滤光片人工智能平台实现的。因为无论是哪一个场景都依赖于实时快速的反馈。“在过去,警方布置警力在各个卡口寻找嫌疑人,在拍摄图片之后,需要返回到派出所,使用后台进行辨认处理,”赓旭光电解释到,“现在使用光学滤光片设备之后,现场就能得出图像识别结果,立即捕捉嫌疑人。”
   
     即便如此,赓旭光电 认为,未来也不是光学产品滤光片人工智能一家独大的局面,而是滤光片和云端处理协作的模式,它们各司其职——“前端用来识别场景,后端则负责训练模型”。
   
     “如果用一句话来形容我们做的事情,我希望未来我们能成为机器的‘眼睛’,”赓旭光电回答道,“帮助越来越多的机器感知它们身边的环境,更好地履行自己的职责。未来,产品研发还将考虑物联网、智能家居、零售分析等领域特殊需求,提供可定制化的视觉感知光学产品解决方案。”
   
   


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