人工智能识别技术在手机中的运用

文章来源: 人气:710 发表时间:2018-01-03

今天我们就一起来盘点一下目前智能手机中被广泛应用的生物识别技术。

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  指纹识别

  指纹是表皮上突起的纹线,纹线的起点、终点、结合点和分叉点,称为指纹的细节特征点,由于人的指纹是遗传与环境共同作用的,指纹人人皆有,却各不相同,所以指纹很早就被用于身份验证。

  

  指纹识别是价格品便宜并应用最为广泛的生物识别技术之一,并且已逐渐成为千元机的标配。根据收集指纹的方式不同,指纹识别模块目前主要分为光学式指纹模块、电容式指纹模块、射频式指纹模块。

  

  光学式指纹模块是利用光线反射成像识别用户指纹。电容式指纹模块是利用硅晶元与导电的皮下电解液形成电场,指纹的高低起伏会导致二者之间的压差出现不同的变化,借此可实现准确的指纹测定。

  

  射频指纹模块是靠特定频率的信号反射来探知指纹的具体形态达到识别指纹的效果。射频指纹模块最大的优点便是手指无需与指纹模块相接触,因而不会对手机的外观造成太大影响,是实现无孔指纹识别和屏下指纹识别技术的不错选择。小米5S采用的超声波指纹识别方式便是一种典型的射频指纹识别的解决方案。

  

  目前大部分手机采用的是电容式的指纹识别,但如果手指或指纹识别器上沾有油污、水渍等异物会影响识别率,且耐用性较差。超声波指纹识别和光学指纹识别都可以有效地弥补传统电容式指纹识别的不足。

  

  而为了增加安全性,有些手机厂商还加入了活体指纹识别,利用人体静电、光谱等多种生物特征,实现对人体指纹的唯一识别,有效减少了伪造指纹对用户造成的影响。

  语音识别

  每个人的声纹特征是有差异的,语音识别就是把声信号转换成电信号,再用计算机进行识别。声纹的优点很明显,提取方便,获取语音的识别成本低,声纹的辨认和确认的算法复杂度低等。但缺点也很明显,比如同一个人的声音会变化的,易受身体状况、年龄、情绪等的影响,环境噪音也会对识别有干扰等。所以,声纹解锁被应用于一些安全性要求较低的产所。

  

  目前将语音识别用于解锁的便是大家熟悉的微信“声音锁”,通过朗读一段数字采集声音特征,用声音做一把锁,登录时只要匀速读出数字即可。

  

  其实语音识别还有很多广泛的用途,比如Siri、Google Assistant等语音助手,各种AI智能音响,讯飞语音输入法等都是基于语音识别开发的。相信随着技术的不断改进,语音识别技术的应用会得到更广泛的应用,为我们提供更好的人机交互体验。

  

  虹膜识别

  虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域,在红外线下,虹膜特征图现出丰富的纹理信息,如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。正在基于虹膜的这些特点,使虹膜识别具有错误率低、稳定性、不可复制性、活体检测、识别速度快等特点。因此安全性上比指纹识别高很多。

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